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简介:中公时事政治频道修订了国内外时事政治热点,获得了时事政治热点、时事模拟题、时事大事记和时事政治热点摘要等。今天我们关注——时政热点:人工智能的发展是乘法而不是斗争。作者:潘,上海发展和改革研究院企业越大,越勇于早期使用新技术。

在所有行业中,规模达100人的公司在核心产品和业务中使用人工智能的可能性比中小企业低10%;在人工智能采用率低的行业,大企业的采用率是小企业的三倍。完善人工智能的基础研发,有助于加快新工业体系的形成和新低收入岗位的兴起,有助于将劳动力成本优势转化为机器智能优势。

人工智能的发展不是一个很简单的机器替代,而是要创造性地探索科学家和工程师的培养模式,上海将以全球化和面向未来的愿景,减缓人工智能发展高地的建设。这是进一步提高城市能源水平和核心竞争力,努力在机构创新、对外开放、品牌建设、创意创业、全球网络、发展平台、人才核心区、优质生活等关键领域创造新纪录的号召。下一步,要全面识别人工智能对现有行业的影响,精准努力,大力落实政策。

发展中国家会引进新劳动力?权威信息技术研究分析机构的研究表明,人工智能的工业应用已经处于初创期,2018年是人工智能广泛应用的第一年。这一波以人工智能技术为主导的数字化政治宣传,将从以下几个维度对当前的产业体系产生最重要的影响:从产业投资的角度来看,大规模的投资热潮影响产业发展方向。

到2017年,谷歌、百度等公司已经在人工智能上投资了约300亿美元。其中90%用于技术研发,10%用于企业收购。

麦肯锡全球研究所预测,到2025年,人工智能市场将缩减至1260亿美元。对上海人工智能技术企业的调查显示,人工智能技术的产业投资主要分为内部投资和外部投资两个层次。主要受内部投资影响的行业还包括先进设备制造、自动驾驶、电子通信、网络服务、零售和计算机系统;对外投资主要影响高科技、汽车、金融等行业。

从企业利润来看,企业越早亲吻人工智能,收益越大。企业利润维度是评价产业影响的直观因素。

实践中指出,使用人工智能的企业开始获得实际价值,构成先发优势,与其他企业的利润差距正在扩大。就上海而言,零售、电力、制造、医学教育等行业在人工智能方面有很大的发展潜力。比如汽车厂商利用人工智能技术开发自动驾驶,金融服务公司利用人工智能改善客户体验等等。从社会效益来看,人工智能可谓是一种新型的教育和低收入体系。

人工智能会带来教育和低收入的改变,特别是机器人带来的劳动和职业的改变。在教育领域,世界各国学者对AI带来的变化提出了完全一致的观点,指出有必要加大对AI教育和培训的投入。

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根据日本最近的研究报告,日本与美国AI发展的差距明显在于人才差距,主要原因是AI备受推崇。在低收入领域,与机器的竞争不会停止
一种观点是,AI的普及应用于宣传现有的产业体系和低收入体系;还有一种观点认为,AI对现有产业体系的影响是异质的,根据不同国家不同的产业特征和发展阶段而有所不同,即产业本身的发展需要AI的介入程度。根据人工智能对上海目前行业影响的评估,人工智能对上海不同行业的影响是不平衡的。

其中对制造业的影响较高,也符合国际产业发展规律。20世纪90年代末,美国、俄罗斯、日本等国家在部分生产行业实施了AI应用。更重要的是,汽车、电信等行业处于数字化转型的前沿,不受互联网技术的影响。

无论是提升核心行业还是优化运营流程,AI的使用都比其他行业早。所以制造业造AI落地更容易。

从服务业影响力来看,上海在教育、媒体、医疗等方面首次取得突破。从国际产业发展趋势来看,AI服务正在蓄势待发,是各国下一阶段发展的重点领域。

人工智能应用在上海服务业的首次兴起与其自身的产业发展阶段相匹配。2016年以来,上海服务业占GDP比重高达70%,进入服务经济时代。

同时上海在教育和医疗行业有一定优势,是ai应用的良好基础。这就印证了国际上主流的AI发展观点,即AI发展的程度与行业本身的发展特点和阶段有关:越是成熟和尖端的行业越是发达,越容易构建AI产业化应用。另外,大企业往往是人工智能技术的早期采用者。

一个企业越大,越勇于早期使用新技术。在所有行业中,规模达100人的公司在核心产品和业务中使用人工智能的可能性比中小企业低10%;在人工智能采用率低的行业,大企业的采用率是小企业的三倍。面对负面影响,政府不应该扮演什么角色?目前上海已经发布了《关于本市推展新一代人工智能发展实行意见》和《关于强化前进人工智能高质量发展的实施办法》。在此基础上,针对AI可能带来的负面影响采取有效措施是一个重要问题。

在政府一级,有必要创造一个不利于创造力、健康和可持续性的体制环境。提高上海城市能源水平和核心竞争力的关键是制度创新。人工智能技术会产生海量信息,各种元素会简单进化,而新模式、新格式、新企业会慢慢产生。

面对简单多变的形势,政府部门应该回归守夜人的角色,努力营造健康的市场环境,培育不利于可持续创意的产业生态。在制定了人工智能发展的产业蓝图,奠定了发展的战略愿景之后,上海人工智能战略的实施,不应该围绕整体结构、市场需求、技术标准体系、实验平台、模型试点、安全保障、国际合作等方面。在研发、创意和标准制定方面,我们将重点建设国家人工智能产业产卵场,推进人工智能标准化和关键技术测试检验平台建设,合作推进国际人工智能产业联盟分支机构。在企业层面,探索大企业引领的创造力是关键驱动力。

目前人工智能市场应用的转化率还处于起步阶段,还有很小的利润率有待释放。接下来要从企业自身入手,提升人工智能的产业转化率。第一,推进基于大企业的智能化转型。有必要充分发挥企业参与智能生产设备的作用,并为
目前,上海制造业没有复杂的软硬件模块、协议、数据组织结构,不同层次、不同环节的信息系统之间没有多种标准的共存和应用,难以实现数据互联互通。

所以可以结合美国和德国的经验,希望大企业联合起来,在人工智能的发展上形成联盟组织。第三,以大企业为平台,希望开放创意。人工智能将促进生产发展方式和新的组织管理模式的转变,注重多元化的信息化建设,形成扁平化、开放式的组织模式。

因此,要大力推进开源共享平台建设,首次试点基于人工智能发展基础和比较优势的开放平台。在学校层面,不要太注重技术创新研究和人才培养。人工智能的发展不是很简单的机器替代,而是对人才培养中科学家和工程师培养模式的创造性探索。

同时,人工智能行业的发展既要加强基础研发,也要着眼于面向市场的场景。要加强学生实践能力和创新能力的培养,培养科学、知识和技术综合型人才;要探索科研院所与企业互操作的人才培养模式,打造人工智能行业职业教育体系,储备更好的数据和算法人才;通过产学研合作,大力支持复合型人才和专业技术人才的培养。进一步说,完善人工智能的基础研发,有助于加速新工业体系的形成和新低收入岗位的兴起,有助于将劳动力成本优势转化为机器智能优势。

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在新一轮的对外开放和产业转型中,上海必须更加注重打造人工智能导向的新型产业体系,大幅提高城市能源水平,进一步增强城市竞争力。可以坚信,人工智能将成为上海打造优秀全球城市、参与国际竞争与合作的新优势。采访公共事务和政治时会涉及更多的信息请求[理由陈述]。

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